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针对当前“数字图像处理”课程教学内容陈旧、产教融合不足、智能化教学支持缺失等问题，文章基于人工智能技术和产教融合理念，提出了“技术迭代→产业对接→教学优化”的改革路径，通过重构课程内容、推进校企合作、引入智能化教学工具及构建“四维一体”评价体系等举措，有效促进了教学模式转型。教学实践表明，基于人工智能和产教融合的“数字图像处理”课程改革既能提升学生的实践能力和创新能力，也能提高学生对前沿技术的掌握程度，同时能缩短毕业生适应岗位的时间，为高素质人才培养提供了可复制的模式。
Abstract：[1]韩莹，王亚丽，袁静.前沿技术实际应用案例化教学研究：以“数字图像处理”课程为例[J].黑龙江教育（理论与实践），2024,78(6):72-74.
[2]彭辉，刘善梅，翟瑞芳.新工科背景下的数字图像处理课程教学改革[J].计算机教育，2023(3):179-183.
[3]沈利民，熊集兵，林亿超.产教融合协同育人机制下高校实习实践模式探索[J].黑龙江教育（理论与实践），2023,77(3):6-8.
[4]中国人工智能产业研究报告（VI）[EB/OL].(2024-04-18)[2025-06-18].https://report.iresearch.cn/report_pdf.aspx?id=4336.
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[6]刘石奇，刘智，段会敏，等.大模型驱动的教育多智能体系统应用研究：技术架构、发展现状、实践路径与未来展望[J].远程教育杂志，2025,43(1):33-45.
[7]陈正.高校教师教学质量评价研究[J].黑龙江教育（理论与实践），2023,77(7):26-29.
基本信息:
中图分类号:TP391.41-4;TP18;G642.3
引用信息:
[1]黄琳,易金生.基于人工智能和产教融合的“数字图像处理”课程改革新路径[J].黑龙江教育(理论与实践),2026,No.1521(01):38-41.
基金信息:
广西研究生教育创新计划项目“‘AI赋能+产教融合’的‘数字图像处理与机器视觉’课程教学改革与实践”（JGY2025192）; 广西本科教学改革工程项目“AI赋能混合式一流本科课程数智化转型探索与实践——以‘电路分析基础’为例”（2025JGB244）; 桂林理工大学本科教学改革工程项目“生成式人工智能驱动的电子信息工程专业‘三全融通’个性化育人模式研究与实践”（2025B22）
2026-01-20
2026-01-20