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为有效解决当前“流体力学”课程教学面临的理论抽象、实验受限、评价单一等核心问题，文章构建了基于人工智能（Artificial Intelligence,AI）的“流体力学”课程改革“三阶螺旋”理论框架，通过技术层、教学层和制度层的协同创新，推进工程教育数字化转型。在技术层面，采用混合研究方法开发基于NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)的智能内容生成系统、CV(Computer Vision，计算机视觉)学习行为分析平台和领域知识图谱引擎；在教学层面，构建“教师主导—AI辅助”的双轨教学模式，实现理论教学与实践训练的有机融合；在制度层面，建立包含区块链学分认证、教师AI能力标准等保障体系。文章提出的理论框架为新时代工程教育课程改革提供了可复制的实施路径，对新工科建设具有重要的理论和实践价值。
Abstract：[1]李强，王建军，章大海，等.基于工程能力培养的高等流体力学课程案例库建设[J].化工高等教育，2022,39(1):68-72.
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基本信息:
中图分类号:O35-4;G642
引用信息:
[1]王光定.基于人工智能的“流体力学”课程教学改革探索[J].黑龙江教育(理论与实践),2026,No.1530(04):10-13.
基金信息:
安徽省高等学校省级质量工程教学研究项目“新工科与新农科交叉融合引领农业高校‘流体力学’教学改革探索与实践”（2024jyxm0120）
2025-12-23
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